随着在线教育技术的迅猛发展和计算机专业课程教学需求的日益增长，设计并实现一个高效、便捷的专业课在线自评自测系统具有重要意义。本文以计算机系统服务（编号228589）为应用背景，详细阐述了基于SpringBoot和Vue框架的在线自评自测系统的设计与实现过程。

系统采用前后端分离的架构设计，后端使用SpringBoot框架构建，负责业务逻辑处理、数据持久化及API接口提供；前端采用Vue.js框架开发，实现用户界面的动态交互与数据展示。系统核心功能包括用户管理、题库管理、在线测试、自动评分、成绩分析与学习建议等模块。

在系统设计阶段，首先进行了详细的需求分析，明确了系统需支持多角色（如学生、教师、管理员）操作，并针对计算机专业课特点设计了分类题库和自适应测试机制。数据库设计采用MySQL，合理规划了用户表、题目表、试卷表、成绩表等结构，确保数据的一致性与完整性。

系统实现过程中，后端利用SpringBoot的自动化配置和依赖注入特性，快速搭建了RESTful API服务，集成MyBatis进行数据访问，并采用JWT实现安全的用户认证。前端通过Vue组件化开发，结合Element UI库，构建了响应式且用户友好的界面，并通过Axios与后端进行数据交互。

系统特别强化了自评自测功能：学生可自主选择课程章节进行练习或模拟考试，系统实时评判客观题并生成详细解析；对于主观题，提供参考答案与评分标准供学生自我对照。系统基于测试结果进行数据挖掘，生成个人知识掌握度报告和学习路径建议，助力学生针对性提升。

经过测试，该系统运行稳定，界面简洁，操作便捷，有效满足了计算机专业学生在课程学习过程中的自评自测需求，为计算机系统服务领域的在线教育应用提供了可行的技术解决方案。未来可考虑集成人工智能技术，进一步优化题目推荐与个性化辅导功能。